AI大戰》ChatGPT怎麼玩？優缺全解析，一文看懂

ChatGPT是什麼？如何讓全世界瘋狂分享和機器人的對話？又如何讓AI衝擊世界變成肉眼可見？背後創造者是誰？科技公司之間的AI大戰全面開打。一文看懂GhatGPT全解析：

網路上一則則與ChatGPT的對話，過去傳說中的人工智慧，不再是與電腦下棋的高智商，更可以是協助使用者日常的談話對象，喊了許久的AI狂潮瞬間引爆，推動這波狂潮的ChatGPT，背後是誰，用什麼樣的技術？我們的工作、教育會怎麼改變？科技巨頭在AI競賽中，誰位居領先？一文搞懂。

ChatGPT是什麼？

ChatGPT是一款聊天機器人，它會生成類似人類會寫出來的文字。ChatGPT可以自然地回答眾多問題，可以為使用者整理各種資料，查找答案，但不一定正確。

就技術面而言，ChatGPT是「文本生成」的AI家族中，「生成式預訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer）技術的最新發展。它採用深度學習（deep learning），根據從網路上獲取的大量文本樣本進行訓練。

生成式AI是指能夠生成新穎內容的人工智慧軟體，可以產出文章、程式碼、歌曲和藝術畫作。它借鑒現有的、人造的內容來創造自己的作品，因此目前也有較高的倫理疑慮。

OpenAI的聊天機器人ChatGPT、製作圖像的DALL-E和Google的語言模型LaMDA都是生成式AI的代表。

使用者們可以透過其官網：https://chat.openai.co，創建帳號體驗。

ChatGPT可以流暢地回應各式問題、求解數學方程式、寫作文章（基礎學術文章、文學文本、電影劇本等）、檢查和調整程式碼、翻譯語言、文本摘要和關鍵字檢測、解釋事情（包含解釋一段程式碼的功用）⋯⋯。

可以說生活中遇到「語言」與「程式語言」相關的情境，它都能處理得有模有樣，有些時候甚至比真人更專業、博學。

根據OpenAI CEO奧特曼，ChatGPT在發布不到一週就突破了100萬用戶。網友們紛紛在自己的社群媒體上分享與ChatGPT對話的截圖，持續造成旋風。

目前的機器人都是透過網路上海量資訊來建立回答，所以也可能吸收垃圾資訊，再吐出更多垃圾資訊，專長AI和機器學習的埃默里大學教授薩格（Matthew Sag）提醒，這樣的模型訓練人工智慧去猜測什麼聽起來合理，但不是判斷什麼是真實。

可能延續或強化偏見與歧視，甚至擁護仇恨言論如納粹思想。關於這點，Google和Amazon之前都承認，它們的AI存在「道德風險」，還是需要人類介入。

ChatGPT由馬斯克（Elon Musk）參與創立的獨立研究機構OpenAI基金會所研發，初衷是為了確保AI最終不會消滅人類。馬斯克後來離開了OpenAI董事會，並與之保持距離。

母公司OpenAI 創辦人奧特曼（Sam Altman）1985年出生，8歲會寫程式、30歲和馬斯克開公司。他同時也是矽谷知名創投Y Combinator前總裁。

和賈伯斯、比爾蓋茲等所有顛覆世界的前輩一樣，奧特曼是名校中輟生，輟學的原因就是去創業。

OpenAI在2019年轉為營利公司，遭到不少質疑。

成為CEO的奧特曼給出的理由是，他必須加速開發與向大眾發布AI技術，才能與Google等大公司抗衡。而這需要更多的資金和巨量的計算資源——他所說的資源，大部分來自2019年投入10億美元，最近又加碼100億美元的微軟。

人工智慧的進步，或許不只代表會把任務自動處理掉並替人類節省時間，也可能取代部分工作。

美國卡內基梅倫大學（Carnegie Mellon University）電腦科學教授克尼策（Vincent Conitzer）認為風險最高的4類白領工作：

研究、思考、寫作的教學方式，被徹底顛覆，「我們還沒有做好準備，」曾在倫敦國王學院教授文學的作家馬爾凱（Stephen Marche）指出，「短篇文章，尤其是大學生的課堂論文作業，一直是人文教育的核心，這是我們教孩子們如何研究、思考和寫作的方式，但整個傳統將徹底被顛覆。」

紐約市當地公立學校電腦和網路不再開放ChatGPT，因為擔心對學生的負面影響。

香港大學日前也發出內部郵件，禁止在港大所有課堂、作業和評估中使用ChatGPT或其他人工智慧工具。

台灣並沒有跟進。台灣教授大膽將ChatGPT應用帶進校園。

ChatGPT最強勁的功能應該是，為我們提供比Google搜尋更理想的解答。

Google可能會因此陷入財務災難。Google搜尋功能瀏覽數十億網頁、為內容加上索引，再依據相關程度列出搜尋結果。ChatGPT則為焦躁的網路用戶提供更誘人的搜尋結果：依據自身的研究彙整網頁內容，提供單一解答。讓使用者不需要再去細看其他網站。這就是矽谷生態圈所謂的「無障礙」體驗。

生成式AI大戰，燒到搜尋引擎這一關，微軟率先結合ChatGPT技術進自家搜尋引擎Bing。

Google在隨後巴黎舉行的發布會上，推出迎戰的機器人Bard，結果除了展示的手機莫名其妙失蹤，Bard的回答也明顯出錯。出包的尷尬發布會，股價直接受到華爾街懲罰。

但Google不一定會輸，目前看來，各家模型都尚未取得無懈可擊的優勢。原因在於AI知識的散播非常迅速，沒人比其他人快超過2到6個月。